课程介绍（2024年春季学期）
目录
1. 课程信息
名称： Python编程与数据分析（本科生通识教育课程）
任课教师： 胡韧奋（irishu@bnu.edu.cn）
助教： 王兆基 （zhaoji.wang@mail.bnu.edu.cn）王予沛（202221090021@mail.bnu.edu.cn）
时间： [1-4, 9-14周] 9-10节；[5-8周] 9-11节
地点： 教四 302
联系方式（微信群二维码）：
简介： 如何零基础习得一门时下最便捷易用的编程语言？如何¬进行数据挖掘、分析，从数据中提取宝藏？如何与生成式AI展开高效协作？本课程将以Python语言为基础，介绍 新手友好 的计算机编程方法，并从数据爬取、预处理等方面进行编程实践，课程还将讲授机器学习、深度学习、语言模型的原理及前沿应用。
2. 课程大纲
[1] Python 入门（8-10 课时）
- Python基本语法、循环及递归、数据结构等
- 函数式编程、面向对象编程等
- 编程中的信息检索和文档查询方式
[2] 网络爬虫与数据可视化（6 课时）
- 通过网络爬虫程序获取数据
- 利用正则表达式及CSS样式提取器清洗数据
- 常见的数据可视化方法
[3] 机器学习模型及其应用（8 课时）
- 机器学习中常用的分类、回归、聚类模型原理及应用
- 语言特征的表示及分析方法，如词向量模型、BERT等
[4] 生成式语言模型及其应用（6 课时）
- GPT类生成式语言模型原理
- 大语言模型提示工程、检索增强等策略
- 基于大语言模型的应用研发
3. 考核方式
- 新手村·村外探险：编程练习（30%）
- 爬虫作业（15%）
- 机器学习作业（15%）
- 期末项目（40%）
4. 课程网站
本课程的课程网站为 www.bnupython.com，可以由此了解往届课程内容，本学期的课程信息也将在网站实时更新。
5. 写给有意向选课的同学
你好同学，很高兴你能看到这里。
如果你是编程零基础的“新手”，我们将邀请你加入“新手村”训练营，为你搭建脚手架，助你在Python代码世界中畅游。
如果你是已经修读过其他编程课的“熟手”，欢迎加入本门课程迎接新鲜的挑战，课程内容除了Python入门，还包括爬虫、机器学习、AI应用等实践性内容。
但是，特别提醒，编程重在练习，如果选修本门课程，你将付出必要的时间来练习并完成作业。因此，课程会很充实、愉快，但并不轻松。
期待你在试听 & 慎重思考后决定上车，我们将一起努力，度过一段有趣且难忘的旅程：）