课程介绍（2023年春季学期）
目录
1. 课程信息
名称： Python编程与数据分析（本科生通识教育课程）
任课教师： 胡韧奋（irishu@bnu.edu.cn）
助教： 王兆基 （zhaoji.wang@mail.bnu.edu.cn）王予沛（202221090021@mail.bnu.edu.cn）
时间： 第 3-6 周 周三晚上 9-11 节、第 7-16 周 周三晚上 9-10 节
地点： 教八 404
简介： 如何零基础习得一门时下最便捷易用的编程语言？如何进行数据挖掘、分析，从数据中提取宝藏？如何高效地利用人工智能领域的机器学习、深度学习模型助力本专业学习及研究？本课程将以 Python 语言为基础，介绍新手友好的计算机编程方法，并从数据爬取、预处理及可视化等方面进行编程实践，课程还将讲授机器学习、深度学习模型的原理及学术界前沿研究进展。
2. 课程大纲
- Python 入门（8-10 课时）
- Python 基本语法、循环及递归、数据结构等
- 函数式编程、面向对象编程等
- 编程中的信息检索和文档查询方式
- 网络爬虫与数据可视化（8 课时）
- 通过网络爬虫程序获取数据
- 利用正则表达式及 CSS 样式提取器清洗数据
- 常见的数据可视化方法
- 机器学习模型及其应用（4-6 课时）
- 机器学习中常用的分类、回归、聚类模型原理及应用
- 语言特征的表示及分析方法，如词向量模型、BERT、ChatGPT 等
- 桌面应用程序开发实践（2-4 课时）
- 「建木」是一个简单易用的桌面应用程序开发框架（Github），让用户可以简单地使用 Python 和 Vue.js 开发桌面应用程序，而不必关注通信细节。
3. 考核方式
- 新手村·村外探险：在线编程考试（30%）
- 爬虫作业（15%）
- 机器学习作业（15%）
- 期末项目（40%）
4. 课程网站
本课程的课程网站为 bnupython.com，课程的最新信息均将在网站实时更新。
5. 写给有意向选课的同学
你好同学，很高兴你能看到这里。
如果你是编程零基础的「新手」，我们将邀请你加入「新手村」训练营，为你搭建脚手架，助你在 Python 代码世界中畅游。
如果你是已经修读过其他编程课的「熟手」，欢迎加入本门课程迎接新鲜的挑战，课程内容除了 Python 入门，还包括爬虫、可视化、机器学习、应用程序研发等实践性内容。
但是，特别提醒，编程重在练习，如果选修本门课程，你将付出必要的时间来练习并完成作业。因此，课程会很充实、愉快，但并不轻松。
由于本门课程将于第三周开始，会错过学校的退选周，如果你经试听&慎重思考后，希望能够退课，可以在 第四周 3 月 10 日前 向任课教师提出申请。
当然，期待你在试听&慎重思考后决定上车，我们将一起努力，度过一段有趣且难忘的旅程 ：）